百度框計算中的需求分析概述
發布時間：2011-07-07 點擊次數：

　框計算的目標是為用戶提供基于搜索框的一站式搜索服務。舉例來說，當用戶在搜索框中輸入“非誠勿擾”時，系統就能明確該query有尋求電視節目視頻、電影視頻、查找影評、參與討論及查看相關新聞等需求，然后將這些不同的需求分配給最優的內容資源或應用進行處理，最終精準高效地將滿足這些需求的結果展現給用戶。圖1展示了“框”對query“非誠勿擾”的滿足情況。從上面的分析中，我們不難看出，框計算的第一步，就是識別出一個query具有哪些需求，而這正是需求分析要完成的任務。

　　

 

　　圖1 “非誠勿擾”的框計算結果

　　需求分析是框計算的入口，因為只有分析出query的需求，才能更好地展現出相應的結果來滿足用戶的需求。因此對query的需求分析得越準確、覆蓋的query準多，用戶的滿意度則越大。需求分析是框計算中最重要也是難度最大的地方之一。

　　識別query的需求，最容易想到的方法是查詞表。比如將所有的電影、電視劇名都事先收集起來，放到詞表中，只要用戶輸入該詞表中的詞，就能識別出一個query是否有尋找視頻的需求。這種方法的優點是快，但缺點非常明顯：首先，這種方法只能將query劃分為2個維度，要么有視頻需求，要么沒有視頻需求。但很多視頻的名字，具有多方面的含義，在視頻上面只是其中一個微弱的含義，如果直接出視頻需求，則會極大地傷害用戶。比如，有一個廣告片的名字叫“百度一下”，這個廣告片可能60%以上的用戶都不熟悉，如果這60%以上的用戶輸入“百度一下”，直接給出一個名為“百度一下”的視頻觀看結果，則這60%以上的用戶會感覺非常困惑。其次，這種方法不能很好地滿足大部分用戶的需求。用戶在尋找視頻時，表述方法是多種多樣的，比如：士兵突擊全集、士兵突擊 高清、士兵突擊全集在線觀看等，這3個query都具有強烈的尋找視頻需求，但通過查表的方法，卻無法識別出該需求。再次，這種方法對電影、電視劇外的視頻需求無法滿足。有視頻需求的往往不止電影、電視劇，流行或新聞時效性的很多東西，都具有強烈的視頻需求。比如：西單女孩、中關村男孩、釣魚島撞船、朝韓炮擊等，多數用戶往往都有查看相關視頻的需求。最后，這種方法缺乏預測性，識別出的query數量有限。即對于詞表中的詞條，能夠識別出視頻需求，但詞表外詞條，無法識別出視頻需求。因此，如果詞表的規模為N，則最多只能識別出N個query具有視頻需求。

　　從上面的分析中，我們可以總結出，一個好的需求分析方法，至少要滿足如下需求：1)具有很高的準確率以及召回率，即能在識別出90%以上query需求的同時，又能保證識別出來的需求，95%以上都是正確無誤的;2)具有良好的預測能力，即能夠準確地預測出未知query的需求;3)具有識別需求與解析字段功能，即在識別出query需求的同時，還能高效地從中解析出所需信息。

　　下面是幾個典型的例子。通過這些例子，大家就能對需求分析要完成的任務有一些大體的了解了。

　　在圖2中，需求分析需要完成的任務就是解析出query具有匯率轉換的需求，并解析出數額56.7，以及源貨幣為美元，目標貨幣為人民幣。

　　

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